东方龙马 | 慎用java.lang.ref.SoftReference实现缓存

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  在JVM结构实现缓存容器,东方龙马认为最麻烦的事情是要对缓存大小进行控制。为什么么就是我说?我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们缓存的是许多值对象(ValueObject)时,另一个难点是计算這個 些对象(及对象引用的大小)。JVM的API并没法赋予我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们通过简单的调用即可获得对象(及其引用)大小的能力。当然,让我通过ObjectOutputStream又原应分析自定义的法律法律依据将对象转添加二进制数据[bytes],从而做到精确控制缓存占用的内存,而且带来的另一个问题是对象的序列化与反序列化带来的开销。

  JVM的Reference(java.lang.ref.Reference:Since JDK1.2)的老会 老出似乎给开发者带来了美好的前景。关于Java编程中的引用,粗略介绍如下:

  1.强引用

  这是使用最普遍的引用。原应分析另一个对象具有强引用,那就类式必不可少的生活用品,垃圾回收器绝不想回收它。当内存空 间严重不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使守护程序异常终止,就是我会靠随意回收具有强引用的对象来外理内存严重不足问题。

  强引用的例子:法律法律依据局部变量、JNI变量、类变量,概括起来,就是我所有GC Root引用可达的不能 强引用;

  2.软引用(SoftReference)

  原应分析另一个对象只具有软引用,那就类式可有可无的生活用品。原应分析内存空间足够,垃圾回收器就不想回收它,原应分析内存空间严重不足了,就会回收哪些对象的内存。而且我垃圾回收器没法回收它,该对象就可不想能被守护程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。

  软引用可不想能和另一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,原应分析软引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把這個 软引用加入到与之关联的引用队列中。

  3.弱引用(WeakReference)

  原应分析另一个对象只具有弱引用,那就类式可有可无的生活用品。 弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器守护程序扫描它 所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够否有有,一定会回收它的内存。不过,原应分析垃圾回收器是另一个优先级很低的守护程序, 而且不一定会变快发现哪些只具有弱引用的对象。

  弱引用可不想能和另一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,原应分析弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把這個 弱引用加入到与之关联的引用队列中。

  4.虚引用(PhantomReference)

  "虚引用"顾名思义,就是我形同虚设,与许多几种引用不能 同,虚引用之许多会决定对象的生命周期。原应分析另一个对象仅持有虚引用,没法它就和没法任何引用一样,在任怎样才能果都原应分析被垃圾回收。

  虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动。虚引用与软引用和弱引用的另一个区别在于:虚引用不能 和引用队列(ReferenceQueue)联合使用。当垃 圾回收器准备回收另一个对象时,原应分析发现它还有虚引用,就会在回收对象的内存后来,把這個 虚引用加入到与之关联的引用队列中。守护程序可不想能通过判断引用队列中是 否原应分析加入了虚引用,来了解被引用的对象否有有将要被垃圾回收。守护程序原应分析发现某个虚引用原应分析被加入到引用队列,没法就可不想能在所引用的对象的内存被回收后来采 取必要的行动。

  实际上,虚引用的get,老会 返回null。

  java.lang.ref這個 包(不为什么么是java.lang.ref.SoftReference)似乎把开发者从繁琐的以及容易出问题的内存管理中解放了出来:既不担心在内存消耗不要 时怎样才能快速地释放内存,就是我担心缓存管理不当带来的内存泄漏,事实你造没法么?我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们来看另一个实际的案例。

  某用户使用Gerrit2作为其代码管理的工具。系统运维工程师反映,近期系统在运行过程中频繁老会 老出性能问题,最终用户使用系统时老会 老会 老出挂起(无响应)。运行环境如下:

  OS:Linux

  上边件:Gerrit2

  JDK:Sun JDK1.8_0_x

  JVM Heap分配:16G/32G

接到這個 问题,遵循既定的思路,让用户做一定的准备,调整JVM的参数捕获故障时的现场信息进行问题分析。最后定位为JVM Heap频繁的Full GC问题原应应用老会 老出性能故障,参考如下:

  JVM GC日志显示,每一次GC后来,JVM Heap空闲的空间仍然有1GB以上的空间可用;

  而且有Overhead为1150%的GC情况;

  分析GC Completed以及Overhead情况,在接近故障点时,有明显的GC频繁及GC时间上升(峰值5923ms);

  原始的JVM GC日志显示,在故障时间点付近,有非常频繁的Full GC,触发的原应为分析JVM Old区满,而且每次Full GC后,Old区能释放出来的空闲空间相当少;而且整个JVM总计的空闲Heap仍然有1GB以上的空间。

  性能问题原应:JVM Old区满,频繁的Full GC原应应用性能下降非常严重;

  附注:

  GC Completed or GC :Time(millisecond) spent during garbage collection.

  Overhead: Ratio(%) time spent in allocation failure vs. time between AF

  继续深入分析问题,我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们发现了内存中位于的大对象:

  Class Name | Shallow Heap | Retained Heap

  ---------------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.WindowCache @ 0x7ff59077b1508| 104 | 20,638,034,208

  ---------------------------------------------------------------------------------------------------

  Type |Name |Value

  -------------------------------------------------------------------------------------------------------

  ref |openBytes |20382985278

  ref |openFiles |1859

  int |windowSize |8192

  int |windowSizeShift|13

  boolean|mmap |false

  long |maxBytes |104857150

  int |maxFiles |16384

  int |evictBatch |64

  ref |evictLock |java.util.concurrent.locks.ReentrantLock @ 0x7ff590c04510

  ref |locks |org.eclipse.jgit.internal.storage.file.WindowCache$Lock[16384] @ 0x7ff590e9c7c0

  ref |table |java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceArray @ 0x7ff59077b5c0

  ref |clock |958468150

  int |tableSize |3150

  ref |queue |java.lang.ref.ReferenceQueue @ 0x7ff59077b570

  -------------------------------------------------------------------------------------------------------

  Class Name | Shallow Heap | Retained Heap

  ------------------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf48e46a0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf47ba558| 48 | 48

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf478bff0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf478bf40| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf478be90| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf473ef90| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf473eee0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf473ee150| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf473b9150| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf4736210| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf47344e0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf47343d0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf4727498| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf46640d0| 48 | 8,264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow @ 0x7ffbf4664020| 48 | 8,264

  Total: 15 of 2,488,1502 entries; 2,488,587 more | |

  ------------------------------------------------------------------------------------------------------

  评析:

  Class Name | Shallow Heap | Retained Heap

  -----------------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf42d39e0| 112 | 6,312

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf3999e48| 112 | 5,752

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf385dd28| 112 | 264

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf27e1c20| 112 | 12,1504

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf148de08| 112 | 10,048

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbf0b97010| 112 | 12,240

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbef2869e0| 112 | 9,352

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbeee8bc150| 112 | 41,408

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbeee26698| 112 | 10,000

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbec1c1318| 112 | 9,888

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbec1ba1a0| 112 | 9,920

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbeb619898| 112 | 47,144

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbe94a62a0| 112 | 11,696

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbe90dd688| 112 | 9,0150

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository @ 0x7ffbe56b3f88| 112 | 12,344

  Total: 15 of 3,379 entries; 3,364 more | |

  -----------------------------------------------------------------------------------------------------

  评析:

  。

  Class Name | Shallow Heap | Retained Heap

  -----------------------------------------------------------------------------------------------

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff593248670| 128 | 168,684,904

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5ca5e57e0| 128 | 163,743,112

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff65d2797c8| 128 | 1150,335,888

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff67ed5a5a0| 128 | 116,092,248

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5d36b13150| 128 | 111,1506,864

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff741d9c9150| 128 | 92,786,784

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5c56577d0| 128 | 55,945,1508

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5d4cb7ed0| 128 | 31,1506,712

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5e3ec9c150| 128 | 26,108,840

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff593a07f150| 128 | 21,771,144

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5923c01150| 128 | 20,065,688

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5b7dd8768| 128 | 17,462,328

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff5d74ec5c0| 128 | 16,689,1500

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff65327b220| 128 | 15,634,496

  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile @ 0x7ff677da56e0| 128 | 13,699,1508

  Total: 15 of 6,459 entries; 6,444 more | |

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  org.eclipse.jgit.internal.storage.file.WindowCache.openBytes接近20G,org.eclipse.jgit.internal.storage.file.ByteArrayWindow对象实例达2,488,150另一个,每个8K,总计19,908,816KB(20,386,627,584Byte)。org.eclipse.jgit.internal.storage.file.FileRepository对象实例3,379个,org.eclipse.jgit.internal.storage.file.PackFile对象实例6,459个。

  问题来到这里基本上就清晰了:JGit4.1 org.eclipse.jgit.lib.RepositoryCache以及org.eclipse.jgit.internal.storage.file.WindowCache缓存的PackFile以及ByteArrayWindow占用了大片的内存空间。缓存占用了大片Old区的内存,而且触发了频繁的Full GC原应性能问题的位于。开始的时侯,笔者也犯了另一个同样肤浅的错误,建议客户通过增大JVM Heap对问题进行缓解,但最终的结果是:服务器位于问题的频率比设置32G的时侯更频繁;

  笔者尝试分析一下缓存的机制,容器组件RepositoryCache以及WindowCache 其使用的是正是java.lang.ref.SoftReference对缓存对象进行引用。而且,RepositoryCache组件没法缓存消耗机制(类式缓存的对象的数量原应分析缓存总计大小),而WindowCache组件真是有控制缓存文件数量及总计内存大小,而且最终的结果与实际我想要控制的差距不要 ,并未如设想那样有效地控制内存消耗。

  既然守护程序是使用java.lang.ref.SoftReference保持对缓存对象的引用,参考就是我Sun的说法,原应分析另一个对象没法软引用可达,在内存严重不足时,是可不想能被回收的,那关键的问题是JVM的GC怎样才能判定這個 SoftReference引用的对象几时被回收?

  通过Google大神,东方龙马终于找到相关参考的文章,以下为原文参考:

  对于java.lang.ref.SoftReference对象,有另一个全局的变量clock(实际上就是我java.lang.ref.SoftReference的类变量clock,如下图代码所示):其保持了最后一次GC的时间点(以毫秒为单位),即每一次GC位于时,该值均会被重新设置。 一同,java.lang.ref.SoftReference对象实例均有另一个timestamp的属性,其被设置为最后一次成功通过SoftReference对象获取其引用对象时的clock的值(最后一次GC)。许多,java.lang.ref.SoftReference对象实例的timestamp属性,保持的是這個 对象被访问时的最后一次GC的时间戳;

  当GC位于时,以下另一个因素影响SoftReference引用的对象否有有被回收:

  1、SoftReference 对象实例的timestamp有多旧;

  2、内存空闲空间的大小;

  否有有保留SoftReference引用对象的判断参考表达式,true为不回收,false 为回收:

  interval<=free_heap*ms_per_mb

  说明:

  interval:最后一次GC时间和SoftReference对象实例timestamp的属性的差。简单理解就是我這個 SoftReference引用对象的生存的时长;

  free_heap:JVM Heap中空闲空间大小,单位为MB

  ms_per_mb:每1M空闲空间可保持的SoftReference对象生存的时长(单位毫秒)。简单地将這個 参数理解为另一个常量就好,默认值是11150;Sun JVM可不想能通过参数:-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB进行设置;

  东方龙马上述的判断简单地理解就是我:原应分析SoftReference引用对象的生存时长<=空闲内存可保持软引用的最大时间范围,则不清除SoftReference所引用的对象;而且,则将其清除;

  举例:有另一个SoftReference,其属性timestamp值为1150,最后一次GC clock值为11500,ms_per_mb值为11150,而且空闲空间为1MB,没法表达式:

  11500-1150<=11150*1

  上述表达式返回值为false(1150>11150),而且,這個 SoftReference所引用的对象,会被GC所回收;

  原应分析此时我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们有4MB的空闲内存,没法這個 表达式:

  11500-1150<=11150*4

  上述表达式返回值为true(1150<1500),而且,這個 SoftReference所引用的对象,不想被GC所回收;

  不能 注意的是,JVM老会 保留GC后来访问过的SoftReference引用的对象。为什么么?原应分析GC后来访问过的对象,clock-timestamp老会 等于0,即使你通过参数-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB设置ms_per_mb=0,表达式interval<=free_heap*ms_per_mb老会 返回true,许多得出上述的结论;

  参考上述的理论,我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们合适 可不想能估算一下当另一个对象仅有SoftReference引用可达时,其最大生命的周期情况:

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:11150ms(默认值)

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  1M: 1S

  10M: 10S

  1150M: 1150S

  11150M 11150S

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:1150ms

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  1M 0.1S

  10M 1S

  1150M 10S

  11150M 1150S

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:10ms

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  1M 0.01S

  10M 0.1S

  1150M 1S

  11150M 10S

  111500M 1150S

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:5ms

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  2M 0.01S

  20M 0.1S

  150M 1S

  1150M 10S

  11500M 1150S

  SoftRefLRUPolicyMSPerMB:1ms

  空闲空间 清理间隔(生存周期上限)

  1M 0.001S

  10M 0.01S

  1150M 0.1S

  11150M 1S

  111500M 10S

  至此,对于上述案例的故障成因,东方龙马有了另一个更深层次的认识:

  设置较大的JVM Heap时,原应分析Sun的New Generation与Old Generation比例关系,每一次GC后来,New Generation释放出来的空闲空间的数量,老会 使SoftReference引用的对象的生存周期保持在另一个较大的值,换言而之,其淘汰的下行速率 较慢。而Old Generation满频繁触发的Full GC以及内存碎片分类整理,使得整个JVM非常卡顿;

  而设置更大的JVM Heap后,使得每一次GC后来,New Generation释放出来的空闲空间的数量更多,从而加剧了這個 故障的情况;

  当然,故障的根本成因,是应用守护程序代码并未对缓存进行控制;

  上述案例,在未改动代码及特征的情况下,通过增大大JVM Heap,以及通过设置参数:-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0外理;

  其它:IBM的JVM针对SoftReference的回收控制,同样有类式参数:-Xsoftrefthreshold进行控制。以下是关于-Xsoftrefthreshold的描述:

  Sets the number of GCs after which a soft reference will be cleared if its referent has not been marked. The default is 32, meaning that on the 32nd GC where the referent is not marked the soft reference will be cleared.

  开始语:

  JVM的Reference(java.lang.ref.Reference:Since JDK1.2)并未像其描述的那样美好,不为什么么是java.lang.ref.SoftReference的使用。同样地,即使是使用Reference实现In-Box的缓存,就是我需要 充分考虑其对内存的消耗。就是我才使我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们的应用运行得更稳定。

  东方龙马凭借在数据库,上边件领域耕耘20余年,希望我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们我们的宝贵经验和独到见解可不想能帮助到你。